企业决定使用 AI 时,购买工具和开通账号只是开始。工具进入真实工作后,还需要面对资料分散、数据口径、流程衔接和人员分工等问题。

从实际工作出发

从一个具体场景开始,先厘清工作流程、可用资料和责任人,再通过小范围试点观察效果。对重要判断和需要承担责任的环节,应保留人的审核。

先看工作,再看工具

例如,团队要整理多份资料时,先厘清资料从哪里来、谁负责核对、结果交给谁使用。这样更容易判断 AI 能接手哪一步,以及哪些环节必须由人确认。

试点结束后看什么?

除了关注完成速度,还可以观察结果是否可用、员工是否愿意使用、异常是否有人处理,以及维护是否增加了新的工作。

欢迎结合企业的实际情况交流。

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